Приветственное слово

Рост против рынка: эффективная маркетинговая система увеличения заявок и продаж в 2-10 раз

– 4 типовые ошибки в маркетинге, которые совершает каждый собственник.

– Что в действительности должен делать интернет-маркетолог: Портрет маркетолога, задачи. Как нанимать и контролировать.

– Стратегия и оптимизация затрат через UNIT-экономику. Разберём, какая стратегия маркетинга сработает в вашей компании в 2027 году. Оптимизация затрат и правильное планирование бюджетов в реалиях кризиса.

– Как сделать с первого раза воронку, которая будет работать лучше конкурентов. Повышаем конверсию в продажу при помощи маркетинга

– Стоимость трафика растёт - почему «лить больше бюджета» уже не работает, и что делать вместо этого

– Как отличить связку, которая даёт заявки, от той, что просто тратит бюджет - 5 метрик, которые нужно смотреть еженедельно

– Разбор кейсов лидеров рынка, которые выросли именно в кризис Х3-Х7

Какие результаты можно получить, используя GSMads

Обсудим:

— Как работает механика GSMads на базе Big Data сотовых операторов: таргетированные SMS и переориентация покупателя.

— Как перехватывать клиентов в момент их обращения к конкурентам и обходить дорогую конкуренцию в Яндекс.Директе.

— Каким нишам подходит GSMads, какие результаты реально ждать и сколько стоит заявка.

— Как защитить свой бизнес от перехвата лидов и какие правовые вопросы есть у этой технологии.

— Разбор реальных кейсов от заявок до сделок: промышленные компрессоры (40 лидов, 4 продажи на 1,3 млн ₽), термопласты (60 лидов, 2 сделки на 5,5 млн ₽), логистика из Китая (более 300 лидов по 1 100 ₽).

Есть ли жизнь на Максе? Актуальные методы продвижения в национальном мессенджере

На выступлении разберём:

- Подготовка к продвижению;

- Особенности контент-стратегии в Макс;

- Как делать цепляющие и продающие сторис;

- Продвижение канала: связки запусков через ВК, Я.Директ, посевы;

- Полезные чат-боты для продвижения канала и аналитики при продвижении.

На что способна новая соцсеть Threads и как в ней искать новых клиентов

1. Что такое Threads сегодня, кто там сидит и какие ниши получают оттуда клиентов быстрее остальных (спойлер: новый профиль с нуля может собрать сотни тысяч просмотров уже на первых ветках).
2. Как не потерять аккаунт на старте: безопасность профиля, авторская схема прогрева нового аккаунта и что такое теневой бан в Threads (и как понять, что охваты упали из-за него, а не из-за контента).
3. Как упаковать профиль, чтобы на вас подписывались за 5 секунд: шапка, закреплённый пост с лид-магнитом и связка с Telegram, которая переводит читателей в подписчиков канала.
4. Как выглядит ветка, которая собирает охваты и приводит клиентов (спойлер: 90% успеха решает первая строка), и как с помощью нейросети готовить 5–7 таких веток в день за 20 минут.

Как продвигать свою компанию в результаты поиска искусственного интеллекта (AIEO)

1. Почему «мы появились в ChatGPT» ничего не говорит клиенту и как измерять реальное присутствие бренда: от упоминания до рекомендации и победы в сравнении с конкурентами
2. Как собрать матрицу промптов по сценариям клиента: выбор продукта, сравнение брендов, альтернативы, бюджет, надёжность
3. Какие метрики присутствия в ИИ-ответах можно предъявить клиенту как доказательство работы

Разбираем новый рекламный инструмент Avito ADS от Авито

1. Что такое Авито Реклама, обзор кабинета и ниши, которые продвигаются там успешнее остальных
2. Как выглядит кликабельный креатив (спойлер: чем хуже, тем лучше) и конверсионная посадочная
3. Как настроить кабинет, подобрать аудитории и выбрать ставку, чтобы система быстрее оптимизировалась
4. Как анализировать результаты и масштабировать их
5. Кейсы: разбор проектов, которые уже дают результат

Директолога заменит нейросеть? Как приручить AI для рекламы и не стать заложником тренда

На выступлении разберём:

— Где AI правда помогает директологу: аналитика, конкурентный анализ, сбор семантики, аудит кампаний и генерация гипотез;

— Как нейросеть может помочь слить бюджет: неудачные кейсы, ошибки без контекста и опасность слепого доверия;

— Как приручить AI-помощника: подключить API Директа и Метрики, задать правила, дать бизнес-контекст и проверять выводы;

— Что остаётся за специалистом: стратегия, интерпретация данных, ответственность за решения и контроль результата.